为深入贯彻落实国家关于人工智能人才培养的战略部署，进一步提升我院师生在人工智能领域的专业素养与实践能力，掌握行业前沿技术，促进科技成果转化，推动产学研深度融合。2025年4月2日计算机学院吴宇尧老师在教学楼520室开展了一场题为“人工智能与目标检测技术的应用”的专题讲座，旨在帮助我院师生深入了解目标检测领域的前沿动态，提升教学与科研水平。

讲座伊始，吴老师首先从人工智能技术的发展历程切入，系统梳理了机器学习到深度学习的演变过程，他特别强调，随着算力的提升和大数据的积累，深度学习在计算机视觉领域展现出前所未有的优势，在技术原理部分，吴老师采用通俗易懂的实际案例，深入浅出地介绍了神经网络的基本结构和工作原理，让与会听众直观理解了核心概念。

在行业应用部分，吴老师重点分享了其团队在输电线路智能检测领域的创新实践。他指出，传统的人工巡检方式存在效率低、风险高、成本大等问题，而基于无人机和AI技术的智能巡检系统可有效解决这些痛点。通过一个完整的项目案例，他详细介绍了技术实施方案，使得大家更好的理解人工智能技术如何与实际产业项目进行结合。

在技术挑战与解决方案部分，吴老师总结了当前面临的三大难题：一是极端天气条件下的检测稳定性问题，他们通过数据增强和多模态融合的方法显著提升了系统的鲁棒性；二是小样本学习问题，采用迁移学习和半监督学习策略，在仅有少量标注数据的情况下仍能保持良好的检测性能；三是实时性要求，通过算法优化和硬件加速，将推理时间控制在一定时间指标以内。这些创新方向不仅具有学术价值，更为行业应用提供了切实可行的解决方案。

本次讲座持续2个小时，内容翔实、案例生动，既有理论高度又有实践深度，为与会者提供了宝贵的学习机会。通过此次活动，师生们不仅深入了解了人工智能在电力行业的最新应用，更对如何将学术研究与工程实践相结合有了更清晰的认识。计算机学院将继续举办此类高质量学术活动，促进学科交叉融合，推动产学研协同创新。