2026年6月10日，陕西科技大学镐京学院计算机学院计算机科学系系主任蔡静、人工智能专业李光明教授等一行赴陕西科技大学，就2026版人才培养方案修订工作开展专题沟通学习。此次交流旨在依托母体院校的学科优势与办学经验，解决学院在方案修订中面临的实际困难，推动计算机科学与技术、人工智能、物联网、智能科学与技术等专业人才培养方案的科学优化。

一介绍专业设置，剖析修订困难

      座谈会上，蔡静老师首先代表计算机学院作了全面介绍。从学院专业布局、师资结构、教学运行等方面进行了系统说明，并重点阐述了2026版方案修订过程中遇到的四方面突出困难：

一是专业定位与课程体系的匹配问题。 人工智能专业与计算机科学与技术专业在部分核心课程上存在重复设置，特色课程明显不足，两个专业的边界与特色尚需厘清。

      二是学分学时总量控制与质量保障的矛盾。 在教育部对总学分严格控制的前提下，既要保证通识课程学时，又要保障专业核心课程教学深度，还要为实践教学留足空间，学时较难分配。

      三是新专业课程体系缺乏成熟经验。 人工智能新专业在课程先修关系、开设学期等方面不够完善，需要给予指导。

      四是实践教学体系系统化构建不足。 现有实践环节以验证性实验为主，综合性、设计性实验比例偏低，与应用型人才培养目标存在差距。

蔡静老师表示，希望借助此次交流，就上述问题得到指导建议，使方案修订少走弯路、提高质量。

二学分学时设置的经验分享与深入讨论

      在听取介绍后，双方围绕学分学时设置这一核心议题展开重点讨论。

      姚兵主任结合陕西科技大学计算机科学与技术专业的培养方案，分享了陕科大的方案设置。他指出，学分学时设置应遵循"三个优先"原则：核心课程优先，数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络等核心课程学时须充分保障；实践环节优先，实践教学学时占比应不低于总学时的25%，且须构建从课程实验到综合实训、毕业设计的完整链条；方向课程优先，在完成核心和必修环节后，剩余学时优先用于方向选修，为学生提供个性化发展通道。

      姚兵老师特别提到，在总学分压缩的趋势下，关键不在于简单削减课时，而在于优化课程结构。对于内容重叠的课程，可考虑合并或以模块形式整合，释放出的学时用于增设前沿选修或强化实践。

      郭文强主任就物联网专业进行了补充。他指出，物联网专业具有交叉学科特征，学时分配易出现"面面俱到、处处不深"的问题，应坚持"有所为、有所不为"的思路——计算机类核心课程与计算机科学与技术专业保持一致，电子、通信类课程以够用为度，节省的学时用于物联网特色课程和综合实践。

      李光明教授从人工智能专业角度指出，该专业对数学基础要求高，线性代数、概率论等课程须保障学时，同时机器学习、深度学习等核心课程也需充足理论学时，两者的平衡是修订中的核心难点。姚兵老师建议，可将部分数学课程前置到低年级，高年级增设项目驱动的专业综合实践课程，实现理论与应用的有机衔接。

      李代娣就物联网专业实践条件不足的问题进行了交流。郭文强老师表示，陕西科技大学物联网专业建设初期也面临同样问题，后通过与企业共建实验室、引入虚拟仿真实验等方式逐步缓解，建议镐京学院探索多元化实践教学路径。

 三交流成效与总结

      经过深入研讨，双方在以下层面达成共识：一是 2026版方案应坚持"核心优先、实践强化、方向拓展"的学时配置思路，向实践教学和方向选修倾斜。二是 明确了计算机科学与技术、人工智能、物联网、智能科学与技术四个专业"共享基础、分设特色"的建设思路，初步厘清了各专业课程边界。

      蔡静老师在总结中表示，此次交流收获颇丰，不仅厘清了方案修订中的若干关键问题，也获取了大量可操作的具体建议。计算机学院将认真消化交流成果，加快推进2026版人才培养方案修订工作，确保方案既对标母体标准，又契合学院实际，切实提升人才培养质量。