为深入推进人工智能技术与高校实验教学深度融合，更新教学理念、创新实践教学模式，提升实验教学质量与应用型人才培养实效，近日，我院教师李代娣参加由唐都科教仪器举办的AI 与实验教学融合专题会议，与来自各高校的教育工作者齐聚一堂，共同学习探讨 AI 赋能实验教学的前沿趋势、实践方案与生态建设路径。

会议围绕 AI 技术发展与实验教学创新两大核心展开系统分享。在 AI 技术趋势解读环节，与会专家深入剖析了 AI 技术的演进方向，指出当前 AI 已从通用交互阶段，迈入可支撑复杂推理、完成专业任务的落地实干阶段；同时明确了低成本通用模型与专业场景化模型两大发展路径，以及 AI 与教学类软件深度融合的新趋势，为高校将 AI 技术合规、高效融入教学全流程提供了清晰的技术参考。

在 AI + 实验教学实践交流环节，会议聚焦高校实验教学的真实需求，提出AI 作为教师专属实验辅助、不替代教师主体作用的核心理念，强调通过设备数字化采集、实验专属知识库构建、主动式智能辅导等关键技术，破解传统实验教学中个性化指导不足、学生实操难题排查滞后等痛点。结合电路与电子技术、计算机组成原理等核心实验课程的应用实践，会议展示了AI在实验连线纠错、波形分析、故障排查等环节的落地应用，为理工科实验课程的智能化升级提供了可复制、可落地的实践思路。

此外，会议客观梳理了 AI 在教学应用中面临的模型迭代、数据隐私、资源管控等现实挑战，并提出三级权限管理、规范知识库建设等务实应对策略；同时倡导高校教师立足教学实际，深度参与 AI 教学技能开发与生态共建，让 AI 技术真正贴合课堂需求、服务人才培养。这一系列探索不仅推动了实验教学从“经验驱动”向“数据驱动”转型，更促使教师角色由知识传授者转向学习设计者与智能协作者。通过持续反馈闭环，AI系统在真实教学场景中不断优化推理逻辑与交互精度，显著提升学生高阶思维训练效能。

此次参会学习，为我院教师打开了实验教学改革的新视野，深化了对 AI 技术赋能实践教学的认知与理解。未来，我院教师将把本次学习成果转化为教学实践动力，立足计算机科学与技术、物联网工程等专业实验教学特色，积极探索 AI 与实验教学的融合创新，持续优化实验教学模式、提升学生实践创新能力，以数智化改革助力学院高素质应用型人才培养工作提质增效。