为扎实做好2026-2027-1学期教学筹备工作，进一步深化课堂教学改革，提升人才培养质量，开学前夕，计算机学院各教研室、各课程组积极响应学院号召，纷纷组织开展新学期集体备课活动。从8月20日至27日，学院的《Python语言基础与应用》、《云计算技术》、《Linux操作系统》、《数据结构》、《计算机组成原理》、《电路与电子技术》等课程组相继开展教研备课，全体教师以饱满的热情投入到新学期的教学准备工作中，展现出计算机学院教师团队凝心聚力、深耕教学的良好风貌。

1.统筹规划-厘清教学方向

《Python语言基础与应用》课程组深入学习课程标准，立足人才培养目标厘清教学定位，结合学情实际共同研讨确定本学期教学进度安排，统一考核方式与评价标准。《云计算技术》课程组围绕教学大纲修订、实践教学优化、教学资源建设及考核方式改革等议题展开深入研讨，明确了各章节教学进度与课时分配。课程组针对课程教案优化、教学大纲修订、教学进度统筹以及成绩构成细则进行逐一梳理，通过集体研讨统一了教学标准，细化了各章节重难点。

2.深耕课堂-优化教学设计

《Linux操作系统》课程组结合课程实践性强、命令知识点繁杂的特点，逐一研讨各章节教学重难点，结合往届学生学习情况分析容易出现理解困难的知识点，共同探讨适合应用型学生的课堂讲授方式与实操训练方案。《电路与电子技术》课程组针对理论课与实验课分别开展细致研讨，统一课件、教学案例、作业批改标准，并围绕实操项目优化、实验设备调试、实验安全教学等内容深入交流，着力实现理论教学与实践教学的深度融合。

3.课程思政-落实立德树人

《数据结构》课程组对各章节课程思政元素的融入路径、教学设计与落地实施开展统筹规划，力求将思政教育润物无声地贯穿教学全过程。将思政元素、专业素养培育深度融入日常教学，引导教师在知识传授中实现价值引领。

4.数智赋能-创新教学模式

《计算机组成原理》课程组重点围绕课程实施方案、线上线下混合式教学、AI辅助教学应用等展开研讨，依托超星学习通平台推进课程资源库建设，将线上资源学习、AI实践、课堂互动、章节测试、实验操作等纳入综合成绩考核。课程组详细研讨了AI辅助教学的具体应用场景，计划向学生端推送AI工作台、知识图谱等智能学习工具，引导学生开展探究式学习，落实课程高阶性、创新性、挑战度建设要求。

5.精研实验-共筑质量基石

《大学物理实验》课程组，围绕“利用霍尔效应测磁场”“超声声速测量”等核心实验项目，针对教学设计、重难点突破及常见问题处置展开深入研讨。全体教师还就开放实验的设置方案充分交流，计划通过必修与开放实验协同推进，在夯实学生基本技能的同时，有效锻炼动手能力，激发科学探索精神。此次备课凝聚了教学共识，为新学期实验课程的高质量开展奠定了坚实基础。

6.凝聚共识-蓄力前行

此次集体备课系列活动，各课程组均形成了完整的课程教学实施方案，统一了教学标准，明确了教学要求，细化了各项工作分工与时间节点。教师们纷纷表示，将以此次集体备课为契机，持续深耕教研、聚力提质，常态化开展集体备课、教学研讨、课堂打磨活动，将教研成果切实落地到课堂教学与实验教学当中，不断优化教学模式、创新教学方法，夯实教学根基，以饱满的热情和扎实的准备迎接新学期的到来，全力提升课程教学质量与人才培养水平，助力学生专业综合能力成长，推动计算机学院课程建设与人才培养工作提质增效。新学期，新起点，计算机学院全体教师正以昂扬的姿态，奋力开启新学期教学工作的新篇章。